AI-tool helpt patiënt en arts bij communicatie over prostaatcarcinoom

Een Chinees onderzoek laat zien dat een AI-model de communicatie rond een operatie voor prostaatcarcinoom kan ondersteunen. Gebruik van het model verminderde zowel de angst bij patiënten als de tijd die artsen nodig hadden voor preoperatieve communicatie.¹

Ondanks routinematige preoperatieve voorlichting door artsen hebben veel nieuw gediagnosticeerde patiënten met prostaatcarcinoom nog onbeantwoorde vragen en ervaren ze aanzienlijke angst voor de operatie. Tegelijkertijd kampen artsen met tijdsdruk en een hoge werkbelasting. Chinese onderzoekers gingen daarom na of een AI-model (een ‘large language model’) kan bijdragen aan het verminderen van angst onder patiënten en tegelijkertijd de werkdruk van artsen op het gebied van patiëntcommunicatie kan verlagen.
In het prospectieve, gerandomiseerde fase II-onderzoek werden 268 patiënten die gepland stonden voor radicale prostatectomie gerandomiseerd naar een AI-ondersteunde groep (n = 138) of een controlegroep (n = 130). Beide groepen vulden bij aanvang van het onderzoek en na de preoperatieve communicatie vragenlijsten in om angstniveaus te meten. De primaire eindpunten waren angst bij de patiënt (gemeten met de Generalized Anxiety Disorder-7; GAD-7) en de werkbelasting van artsen (NASA Task Load Index; NASA-TLX). Daarnaast werden alle vragen van patiënten verzameld.
In totaal werden 3294 vragen gesteld (gemiddeld 13,9 per patiënt), voornamelijk over anesthesie, perioperatieve zorg en postoperatief beleid. De AI-groep liet significant lagere angstniveaus zien dan de controlegroep (mediane GAD-7-score 3,5 versus 7,5). Ook de werkbelasting van artsen was lager (mediane NASA-TLX-score 38 versus 57), met een bijna gehalveerde consultduur (9,8 versus 17,9 minuten).
Deze resultaten suggereren dat AI-ondersteunde preoperatieve communicatie de angst bij patiënten kan verminderen en de werkdruk van artsen kan verlagen. De onderzoekers willen in de toekomst een systeem ontwikkelen dat automatisch naar een arts doorverwijst wanneer het AI-model een vraag onvoldoende kan beantwoorden.

Bron:

1. Liu Z, Xu H, Hong Z, et al. Assistance of a large language model–based AI agent in preoperative communication for reduction of prostate cancer patients’ anxiety and clinicians’ burden: a prospective, randomized, single-blinded, phase II trial. ASCO GU 2026, abstract 56.