Algoritme detecteert COVID-19 op basis van stemgeluid

Delen via:
ERS 2022

Onderzoekers van de Universiteit Maastricht hebben een deep-learning algoritme ontwikkeld waarmee zij, op basis van stemgeluid, kunnen voorspellen of iemand COVID-19 heeft. Het algoritme is eenvoudig te gebruiken via een app op de smartphone. In de studiedata voorspelde het algoritme in 89% van de gevallen correct of er sprake was van een SARS-CoV-2-infectie.

Vanwege de omvang van de COVID-19-pandemie is er grote behoefte aan een goedkope, niet-invasieve en schaalbare oplossing om COVID-19-infecties te detecteren. Stemgeluid is een van de mogelijke manieren om dit te doen. Dit komt doordat een SARS-CoV-2-infectie doorgaans de bovenste luchtwegen en stembanden beïnvloedt, wat leidt tot een verandering in het stemgeluid.

De onderzoekers gebruikten geluidsopnamen uit een dataset van de Universiteit van Cambridge. De geluidsopnames werden verzameld met behulp van een app: de COVID-19 Sounds app (covid-19-sounds.org). Deelnemers lazen drie keer een korte zin voor die werd opgenomen met de app: “I hope my data can help to manage the virus pandemic.” Daarnaast vulden zij achtergrondinformatie in over hun demografische kenmerken, gezondheid, rookgedrag, symptomen van COVID-19 en testresultaten, en eventuele ziekenhuisopname in verband met COVID-19.

In totaal analyseerden de onderzoekers 893 geluidsopnames waarvan 308 opnames van personen met een positieve COVID-19-test. Zij analyseerden de opnames met een Mel Spectogram, dat kenmerken van geluid visueel weergeeft, waarna zij met behulp van een deep-learning algoritme verschillende modellen ontwikkelden om COVID-19 mee te detecteren. Het zogenaamde Long-Short Term Memory (LSTM) model, dat is gebaseerd op neurale netwerken, werkte het beste. Het kan kleine veranderingen in de stem van mensen met een COVID-19-infectie opsporen. De sensitiviteit van het model is hoger dan dat van een antigeentest (89 versus 56,2%), de specificiteit is lager (83 versus 99,5%). In 89% van de gevallen voorspelde het model correct of iemand COVID-19 had (accuracy). Het model kan mogelijk bijdragen aan een snelle diagnose van COVID-19. De onderzoekers willen hun resultaten nog valideren op een grotere dataset.

Bron:

Aljbawi W, Simons S, Urovi V. Developing a multivariate prediction model for the detection of COVID-19 from crowd-sourced respiratory voice data. ERS 2022. Oral presentation OA1626.

36% van de geregistreerde klinische trials heeft geen gepubliceerde resultaten

mrt 2024

Lees meer over 36% van de geregistreerde klinische trials heeft geen gepubliceerde resultaten

Betere overleving na stoppen met roken bij NSCLC-diagnose

mrt 2024 | Longoncologie

Lees meer over Betere overleving na stoppen met roken bij NSCLC-diagnose

Adequaat SABA-gebruik blijft aandachtspunt

mrt 2024 | Astma

Lees meer over Adequaat SABA-gebruik blijft aandachtspunt

Medisch bewijs sneller vinden met EvidenceHunt

mrt 2024

Lees meer over Medisch bewijs sneller vinden met EvidenceHunt

Tarlatamab bij eerder behandeld kleincellig longcarcinoom

mrt 2024 | Longoncologie

Lees meer over Tarlatamab bij eerder behandeld kleincellig longcarcinoom

Bloedeosinofielen als biomarker voor dosis prednisolon

mrt 2024 | COPD

Lees meer over Bloedeosinofielen als biomarker voor dosis prednisolon

Webcast United Airways: optimaal behandelen zit 'm in goede samenwerking

22 jun 2021 om 20:30

Lees meer over Webcast United Airways: optimaal behandelen zit 'm in goede samenwerking

Schone lucht voor gezonde longen!

1 mrt 2021 | Astma, COPD

Lees meer over Schone lucht voor gezonde longen!

Small Airways Symposium 2020

23 sep 2020 | Astma, COPD, ILD, Pneumonie, Tuberculose

Lees meer over Small Airways Symposium 2020

Antistolling bij patiënten met kankergeassocieerde trombose

18 jun 2020 om 20:30 | Longoncologie

Lees meer over Antistolling bij patiënten met kankergeassocieerde trombose

Gepast gebruik van ICS bij COPD

2 okt 2018 om 20:30 | Astma

Lees meer over Gepast gebruik van ICS bij COPD

ERS 2023 videoverslagen

COPD

Lees meer over ERS 2023 videoverslagen

LANdelijk Longcongres 2024

vrijdag 19 apr 2024 van 08:45 tot 17:00 | COPD

Lees meer over LANdelijk Longcongres 2024

Eerste onderzoek naar Long COVID bij kinderen en adolescenten

mrt 2024 | Virale infecties

Lees meer over Eerste onderzoek naar Long COVID bij kinderen en adolescenten

Ami-laz als eerstelijnsbehandeling bij EGFR-gemuteerd, gevorderd NSCLC

okt 2023 | Longoncologie

Lees meer over Ami-laz als eerstelijnsbehandeling bij EGFR-gemuteerd, gevorderd NSCLC

Vertragingen in kankerzorgtraject en de rol van AI

okt 2023 | Borstkanker, Longoncologie, Maag-darm-leveroncologie, Uro-oncologie

Lees meer over Vertragingen in kankerzorgtraject en de rol van AI

Meerwaarde perioperatieve toevoeging nivolumab bij NSCLC

okt 2023 | Immuuntherapie, Longoncologie

Lees meer over Meerwaarde perioperatieve toevoeging nivolumab bij NSCLC

ESMO in FOCUS 2023

okt 2023 | Borstkanker, Longoncologie, Uro-oncologie

Lees meer over ESMO in FOCUS 2023

Afbouw ICS bij type 2-laag, obesitas-gerelateerd astma mogelijk zonder verlies astmacontrole

okt 2023 | Astma

Lees meer over Afbouw ICS bij type 2-laag, obesitas-gerelateerd astma mogelijk zonder verlies astmacontrole

Atopie beschermt tegen alvleesklierkanker

okt 2023 | Astma, Maag-darm-leveroncologie

Lees meer over Atopie beschermt tegen alvleesklierkanker

Anafylactische reactie door biological voor astma is zeldzaam

okt 2023 | Astma

Lees meer over Anafylactische reactie door biological voor astma is zeldzaam

Toename klinische remissie bij type 2 astma door behandeling met dupilumab

okt 2023 | Astma

Lees meer over Toename klinische remissie bij type 2 astma door behandeling met dupilumab

Zorgtransitie: Thuistoedieningspilot met anti-IL5 behandelingen voor ernstig astma

nov 2021 | Astma

Lees meer over Zorgtransitie: Thuistoedieningspilot met anti-IL5 behandelingen voor ernstig astma

MedNet Longziekten 2023-04

dec 2023

Lees meer over MedNet Longziekten 2023-04

MedNet Oncologie special Longkanker 2023-2

nov 2023

Lees meer over MedNet Oncologie special Longkanker 2023-2

MedNet Longziekten 2023-03

sep 2023

Lees meer over MedNet Longziekten 2023-03

MedNet Longziekten 2023-02

jul 2023

Lees meer over MedNet Longziekten 2023-02

MedNet Oncologie special Longkanker 2023

mei 2023

Lees meer over MedNet Oncologie special Longkanker 2023

MedNet Longziekten 2023-01

mrt 2023

Lees meer over MedNet Longziekten 2023-01

MedNet Longziekten 2022-04

dec 2022

Lees meer over MedNet Longziekten 2022-04

MedNet Oncologie special Longkanker 2022

nov 2022

Lees meer over MedNet Oncologie special Longkanker 2022

MedNet Longziekten 2022-03

sep 2022

Lees meer over MedNet Longziekten 2022-03