Hoe kun je als ziekenhuis de verwachte stijging van prostaat-MRI’s verwerken met behoud van een hoge diagnostische kwaliteit en een niet te hoog oplopende werkdruk? In een lezing reikte dr. Maarten de Rooij (Radboudumc, Nijmegen) tijdens het virtuele EAU-congres hiervoor heel uiteenlopende strategieën aan, met een prominente rol voor kunstmatige intelligentie (AI).
De Rooij stelde dat MRI de diagnostiek van prostaatkanker de afgelopen jaren ingrijpend heeft veranderd. Hierdoor is een sterke stijging te verwachten in het aantal mannen dat een prostaat-MRI ondergaat. Hoe deze zorg kwalitatief hoogwaardig te verlenen en de werkdruk in goede banen te leiden? Dat kan met name door een betere risicostratificatie voor de MRI, kortere, snellere MRI-protocollen en een prominente rol bij dit alles voor AI.
Heel belangrijk is risicostratificatie ‘aan de poort’. De Rooij haalde een opinieartikel aan waarin prof. dr. Van Poppel uit Leuven een slim zorgpad beschrijft (PCa Screening 2.0) voor vroege detectie van prostaatkanker bij goed geïnformeerde mannen. Deze pathway begint met een PSA-test; bij een verhoogd PSA wordt een risicoberekening gemaakt, zo nodig gevolgd door een MRI. Een targeted biopsie wordt alleen in welomschreven gevallen uitgevoerd (nooit bij een PI-RADS-score van 1 of 2).
De toenemende werkdruk, met name bij de afdeling radiologie, kan bijvoorbeeld worden opgelost door MRI-protocollen te verkorten en te vereenvoudigen. Een dynamische contrastversterkende (DCE) MRI kan achterwege blijven: dan worden er niet per se klinisch significante prostaatkankers gemist, mits de MRI door iemand met veel ervaring wordt beoordeeld.
Ook AI kan de kwaliteit van het diagnostisch proces verbeteren en de werkdruk beperken. AI kan de kans op ontdekking van klinisch significante prostaatkanker verhogen, maar ook de beschikbaarheid van MRI’s versnellen, de kwaliteit van MRI’s beoordelen en borgen, en helpen om de significantie van laesies op MRI te bepalen.
Bronnen:
- De Rooij M. Risk stratification and artificial intelligence in MRI-based early detection of prostate cancer. EAU 2021 virtual, thematic session 16.
- Van Poppel H, et al. Early detection of prostate cancer in 2020 and beyond: Facts and recommendations for the European Union and the European Commission. Eur Urol. 2021;79(3):327-329.