Onderzoekers van Amsterdam UMC hebben een AI-algoritme ontwikkeld dat het opsporen van resterende leukemiecellen bij patiënten met acute myeloïde leukemie (AML) aanzienlijk versnelt zonder in te leveren op nauwkeurigheid. Flowcytometrie is effectief, maar tijdrovend en vereist veel expertise. Met AI kan dezelfde analyse in slechts 3 seconden worden uitgevoerd, met altijd eenduidige resultaten.
Het algoritme blijkt net zo goed de kans op terugkeer van de ziekte te voorspellen als handmatige analyse. Dat is gebleken uit onderzoek onder 399 AML-patiënten. Patiënten bij wie resterende leukemiecellen werden gevonden, kregen ongeacht de analysemethode ongeveer even vaak een recidief. De voorspellende waarde van AI-analyse is hiermee vergelijkbaar met de traditionele methode. Dit is een belangrijke stap richting toekomstige klinische implementatie. Verdere validatiestudies zijn nodig voordat de methode routinematig kan worden ingezet.
Het AI-algoritme biedt aanzienlijke tijdwinst. Handmatige analyses kosten veel tijd en moeten altijd door 2 analisten worden gecontroleerd. Door AI kunnen meer data per meting efficiënt worden benut en blijft er meer tijd over voor specialistische analyses of extra meetmomenten. Mogelijk kan het algoritme ook nieuwe, nog onbekende celtypen detecteren die relevant zijn voor de ziekte. De resultaten zijn gepubliceerd in een letter in Nature Leukemia.
Bron: