Reumatologen vragen röntgenonderzoek aan om het verloop van reumatoïde artritis (RA) en het effect van de behandeling te volgen. Radiologen beoordelen deze aan de hand van de Sharp/van der Heijde-score. Een tijdrovende klus. Maar AI is straks net zo effectief.1
De radioloog beoordeelt met de SvH-score de progressie van erosie en versmalling van de handgewrichten. Maar met de toenemende druk en de variatie in de verslaglegging zou het een uitkomst zijn als deze beoordeling plaatsvindt met een ‘deep learning’-systeem: een systeem dat patronen herkent en hieraan scores kan toekennen.
YOLO
“Machine learning verbetert de nauwkeurigheid, efficiëntie en objectiviteit van de beoordeling van röntgenfoto’s van RA, en biedt mogelijkheden voor vroegtijdige opsporing van schade en waardevolle inzichten in de ziekte”, zei hoofdonderzoeker Carol Hitchon bij de presentatie van hun algoritme You Only Look Once (YOLO-v516). Dit systeem is meer dan 90% accuraat bij het beoordelen van handgewrichten, versmalling en erosie. Het systeem verdeelt een afbeelding in kleine deeltjes en maakt daar een sequentie van. Het systeem is getraind met meer dan 2.200 röntgenfoto’s van 281 RA-patiënten uit Canada.
Nog geen concurrent
Het onderzoek kent ook beperkingen. Zo zijn de gebruikte röntgenfoto’s vooral afkomstig van witte vrouwen. Dat betekent dat de bevindingen niet zomaar zijn te vertalen naar andere rassen, seksen en etniciteiten. Ook heeft het model niet het vermogen om te leren en accurater te worden met opvolgende beelden. Kortom, de onderzoekers verwachten niet dat YOLO het werk van de radioloog binnenkort overneemt. Wel kan het – verder ontwikkelde – systeem in de toekomst een handig hulpmiddel zijn dat de radioloog ontlast.
Bron: