Paramagnetische randlaesies (PRL’s) worden steeds vaker gebruikt als biomarker voor chronische actieve ontsteking bij MS en zijn opgenomen in de herziene McDonald-criteria van 2024. Hoewel geautomatiseerde PRL-detectie de toepassing in de kliniek kan vereenvoudigen, was nog niet bekend welke MRI-modaliteiten hiervoor de meest optimale input leveren. Dat is nu onderzocht.1
Onderzoekers wilden weten welke (combinatie van) modaliteiten de beste input leverde voor een segmentatiemodel met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Ze keken specifiek naar ‘susceptibility weighted imaging’ (SWI)-sequenties en T2-‘fluid-attenuated inversion recovery’ (FLAIR)-sequenties, op basis waarvan ze ook een fasebeeld verkregen. Ze vergeleken vervolgens zes modaliteiten: alleen fase, alleen SWI, fase plus FLAIR, SWI plus FLAIR, fase plus SWI en fase plus SWI plus FLAIR.
991 patiënten met MS werden gescand in een 3T MRI-apparaat. De onderzoekers gebruikten door experts geannoteerde PRL’s op deze scans als referentiestandaard. Ze trainden een AI-segmentatiemodel met gegevens van 793 patiënten en testten dit model op data van 198 patiënten. De onderzoekers bepaalden de testprestaties voor de verschillende modaliteiten aan de hand van onder andere sensitiviteit en precisie.
Een combinatie van fase plus SWI plus FLAIR behaalde in het geheel genomen de beste prestaties, met een sensitiviteit van 0,76. Dit ging wel ten koste van de precisie, want die was met 0,60 lager dan de 0,63 van alleen fase plus SWI. In de klinische praktijk hoeft dit volgens de onderzoekers geen probleem te vormen als alle uitkomsten worden gecontroleerd door een expert, die foutpositieven eruit kan halen. Verder bleek dat de prestaties bij gebruik van 1 modaliteit aanzienlijk minder goed waren dan die van een combinatie van 2 modaliteiten. Toevoeging van FLAIR verbeterde de sensitiviteit bij zowel SWI als fase, al ging dit wel ten koste van de precisie. Als conclusie raden de onderzoekers in deze specifieke context gebruik van minimaal 2 modaliteiten aan, waaronder FLAIR.
Bron: