Machine-learning algoritme bruikbaar voor risicoschatting steatohepatitis

Delen via:

Met een XGBoost-algoritme is het mogelijk om met 14 klinische parameters 29.000 niet-gediagnosticeerde patiënten met niet-alcoholische steatohepatitis (NASH) op de sporen in een cohort van 100.000 patiënten met niet-alcoholische vetleverziekte (NAFLD) uit een real-world klinische database. Daaruit concluderen de onderzoekers dat dit machine-learning algoritme een waardevolle screeningsmethode kan zijn voor de klinische praktijk.

Het algoritme is ontwikkeld door onderzoekers van de Johannes Gutenberg-Universität Mainz en Novartis Pharma AG, Basel. Zij gebruikten daarvoor de NAFLD Adult Database van het National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK) van de National Institutes of Health (NIH) en de Optum Electronic Health Record-database (Optum-EHR). De onderzoekers verzamelden hieruit real-world data van de niet-invasieve klinische parameters die vaak bij patiënten gemeten worden. Met de gegevens uit de NIDDK-database ontwikkelden de onderzoekers het best presterende algoritme en testten dit vervolgens in de Optum-database.
Een uitgebreid extreme gradient boosting model algoritme (XGBoost), met 14 klinische parameters had in de NIDDK-database een area under the curve (AUC) van 0,82 en in de Optum EHR-database was de AUC 0,76. Concreet betekent dit dat in een cohort van 100.000 NAFLD-patiënten, 29.000 niet-geïdentificeerde NASH-patiënten werden opgespoord. Een eenvoudiger algoritme op grond van vijf variabelen, presteerde iets minder goed met een AUC van respectievelijk 0,80 en 0,74 in de NIDDK en Optum EHR-databases.
Het onderzoek stond onder leiding van Jörn Schattenberg, hoofd van de afdeling Metabole Leverziekten en het Translationeel Hepatologie Researchlaboratorium bij het departement Gastro-enterologie en Hepatologie van Johannes Gutenberg. “Het algoritme kan worden gebruikt ter ondersteuning van een tijdige screening en behandeling van NASH, evenals bij het rekruteren van patiënten voor klinische trials”, aldus Schattenberg. Hij heeft voor ogen dat het algoritme op termijn wordt geïntegreerd in software voor medische databases.

Bronnen:
Huang J, Doherty M, Regnier S. et al. An innovative tool based on machine learning techniques predicts NASH-patients in real-world settings. Abstract 190. Hepatology 2019;70;S1.

Innovaties sneller naar de klinische praktijk brengen

feb 2021 |

Lees meer over Innovaties sneller naar de klinische praktijk brengen

Nieuwe Leidse hoogleraar wil de boer op met eigen talent

feb 2021 |

Lees meer over Nieuwe Leidse hoogleraar wil de boer op met eigen talent

Immuuntherapie niet uitsluiten bij patiënten met vergevorderd melanoom en auto-immuunziekte

feb 2021 |

Lees meer over Immuuntherapie niet uitsluiten bij patiënten met vergevorderd melanoom en auto-immuunziekte

Betere postoperatieve zorg bij colorectaal carcinoom

feb 2021 |

Lees meer over Betere postoperatieve zorg bij colorectaal carcinoom

Robot-geassisteerde sentinel node-procedure na ESD voor hoog-risico early gastric cancer

feb 2021 |

Lees meer over Robot-geassisteerde sentinel node-procedure na ESD voor hoog-risico early gastric cancer

Dat bepaal je zelf - Tien jaar strijden voor een nieuwe Donorwet

feb 2021 |

Lees meer over Dat bepaal je zelf - Tien jaar strijden voor een nieuwe Donorwet

Darmgezondheid: diagnostiek en het brein

2 feb 2021 | Gastro-enterologie

Lees meer over Darmgezondheid: diagnostiek en het brein

Darmgezondheid bij jong en oud

2 feb 2021 | Gastro-enterologie

Lees meer over Darmgezondheid bij jong en oud

Symposium 85 jaar darmgezondheid: wetenschap van jong tot oud

2 feb 2021 | Gastro-enterologie

Lees meer over Symposium 85 jaar darmgezondheid: wetenschap van jong tot oud

Precisiezorg dichterbij dan we denken

2 nov 2020 | Cardiologie

Lees meer over Precisiezorg dichterbij dan we denken

Verwardheid en een leverziekte, een urgente situatie

31 mei 2017 om 20:30 | Gastro-enterologie

Lees meer over Verwardheid en een leverziekte, een urgente situatie
Er zijn geen e-learnings gevonden.
Er zijn geen bijeenkomsten gevonden.

Geen voordeel therapeutic drug monitoring bij starten met infliximab

Lees meer
Lees meer over Geen voordeel therapeutic drug monitoring bij starten met infliximab

Innovatief microbenpreparaat veelbelovend voor behandeling psoriasis

Lees meer
Lees meer over Innovatief microbenpreparaat veelbelovend voor behandeling psoriasis

Meer gebruik van biologicals bij IBD, minder noodzaak voor operaties

Lees meer
Lees meer over Meer gebruik van biologicals bij IBD, minder noodzaak voor operaties

Routinematige slokdarmbiopten niet nuttig bij refractaire refluxklachten

Lees meer
Lees meer over Routinematige slokdarmbiopten niet nuttig bij refractaire refluxklachten

Klinische en endoscopische verbeteringen met ozanimod bij colitis ulcerosa

Lees meer
Lees meer over Klinische en endoscopische verbeteringen met ozanimod bij colitis ulcerosa

Pneumodilatatie niet nuttig voor persisterende dysfagie na antirefluxchirurgie

Lees meer
Lees meer over Pneumodilatatie niet nuttig voor persisterende dysfagie na antirefluxchirurgie

Na stoppen met TNF-remmer ontstaat per jaar bij 12% een recidief

Lees meer
Lees meer over Na stoppen met TNF-remmer ontstaat per jaar bij 12% een recidief

Niet meer maligniteiten bij behandeling van colitis ulcerosa met tofacitinib

Lees meer
Lees meer over Niet meer maligniteiten bij behandeling van colitis ulcerosa met tofacitinib

Meer remissies met inductie-, maar niet met onderhoudstherapie van etrolizumab

Lees meer
Lees meer over Meer remissies met inductie-, maar niet met onderhoudstherapie van etrolizumab

Leefstijl en voeding bij levercirrose en hepatische encefalopathie

jan 2020 |

Lees meer over Leefstijl en voeding bij levercirrose en hepatische encefalopathie

Medicamenteuze behandelmogelijkheden bij hepatische encefalopathie

okt 2019 |

Lees meer over Medicamenteuze behandelmogelijkheden bij hepatische encefalopathie