Nieuwe BMI-classificatie voor sporters

Het huidige BMI-classificatiesysteem is niet geschikt voor sporters met veel spiermassa, laat nieuw onderzoek zien. Ze worden ten onrechte als te zwaar beschouwd. Na uitgebreid onderzoek stellen Italiaanse onderzoekers aangepaste BMI-drempelwaarden voor.^1,2

De BMI maakt geen onderscheid tussen lichaamsvet en andere lichaamscomponenten, waaronder spiermassa. Hierdoor kan een gespierde atleet met een laag vetpercentage ten onrechte worden geclassificeerd als iemand met overgewicht of obesitas. 

In een cross-sectionele studie zijn 622 jonge, mannelijke sporters (gemiddelde leeftijd 25,7 jaar, BMI ≥ 20) geïncludeerd die onder meer voetbal, rugby, basketbal, volleybal, crossfit en karate beoefenden. Ze werden gecategoriseerd op basis van het huidige BMI-systeem en hun lichaamsvetpercentage.

Volgens het huidige BMI-systeem had meer dan een kwart van de deelnemers overgewicht of obesitas. Ongeveer 451 (72,5%) deelnemers hadden een normaal gewicht (BMI 18,5-24,99, 148 (23,8%) hadden overgewicht (BMI 25-29,9) en 23 (3,7%) hadden obesitas (BMI ≥ 30).

Het totale lichaamsvetpercentage werd gemeten met een DXA-scan. Een lichaamsvetpercentage ≥ 21% werd geclassificeerd als overgewicht, een percentage ≥ 26% als obesitas. Op basis van deze nieuwe indeling had < 4% van de deelnemers overgewicht of obesitas. Ongeveer 598 (96,1%) mensen hadden een normaal gewicht, 19 (3,1%) hadden overgewicht en 5 (0,8%) hadden obesitas.

Met behulp van statistische modellering hebben de onderzoekers nauwkeurigere BMI-drempelwaarden voor jonge mannelijke atleten bepaald. De nieuwe drempelwaarden, die rekening houden met het lagere vetpercentage van atleten, zijn 28,2 voor overgewicht en 33,7 voor obesitas.

Bronnen:

1. Milanese C. The prevalence of overweight and obesity among athletes: why WHO BMI classification does not fit? European Congress on Obesity (ECO) 2025. Abstract 850.
2. Milanese C, Itani L, Cavedon V, et al. Revising BMI cut-off points for overweight and obesity in male athletes: an analysis based on multivariable model-building. Nutrients 2025;17;908.