Predictiemodellen steeds beter in staat om prognose van ALS te voorspellen

Delen via:

De analyse van risicofactoren en de simulatie daarvan in geavanceerde computermodellen biedt een nauwkeuriger predictie van de prognose van amyotrofe laterale sclerose (ALS). Dat is naar voren gekomen bij de evaluatie van een Italiaans predictiemodel in enkele patiëntencohorten.

De klinische manifestaties van ALS zijn heterogeen doordat een diversiteit aan anatomische locaties aangedaan kan zijn en het ziekteverloop varieert. Daardoor is het lastig om op het niveau van de individuele patiënt de prognose te bepalen. Er is al lange tijd interesse in het voorspellen van de ziekteprogressie en stratificatie van patiënten in klinisch-relevante subgroepen.

Predictiemodel

Italiaanse wetenschappers hebben een ‘Dynamic Bayesian Network’ (DBN)-model ontwikkeld, waarmee de statistische waarschijnlijkheid van relaties tussen klinische variabelen en risicofactoren vastgesteld kan worden. Het DBN-model is ontwikkeld om bij ALS de overleving en het verlies van vitale functies, zoals communiceren, slikken, mobiliteit en ademhaling, in te kunnen schatten.

Een analyse uit 2019 toonde aan dat dit model in staat was om het beloop van de meest waarschijnlijke ALS-trajecten te kunnen voorspellen. Bovendien werden aan de hand van dit model biomarkers geïdentificeerd die verband houden met de klinische status van patiënten en hun vitale functies. Nu is het model gebruikt om patiënten te stratificeren in subgroepen die een verschillende prognose hadden.

Presentatie tijdens EAN

De patiënten, die in deze studie prospectief werden gevolgd, waren afkomstig van vier cohorten uit Italië en twee cohorten uit Israël, die beide bestonden uit patiënten bij wie tussen 2007 en 2014 de diagnose ALS was gesteld. Eerst werden met een Bayesiaanse Netwerk-analyse de kansen op veranderingen van bepaalde variabelen bij deze patiënten geschat. Om de nauwkeurigheid van het model te bepalen, is vervolgens vastgesteld hoe vaak patiënten de betreffende eindpunten al dan niet ontwikkelden.

In het DBN-model zijn veel variabelen opgenomen. Bovendien zijn bij het beoordelen van het model real-life klinische en epidemiologische gegevens gebruikt. De onderzoekers denken dat dit model de zorg voor ALS-patiënten en de opzet van klinische studies kan verbeteren.

Bronnen:

Vasta R. Functional impairment and survival prediction in amyotrophic lateral sclerosis patients: a probabilistic model of disease progression. EAN Congress 2020. 

Zandonà A, Vasta R, Chiò A, et al. A Dynamic Bayesian Network Model for the Simulation of Amyotrophic Lateral Sclerosis Progression. BMC Bioinformatics. 2019;20(Suppl 4):118.

 

 

Onderzoek naar effect thuismonitoring op leven MS-patiënt

mrt 2021 |

Lees meer over Onderzoek naar effect thuismonitoring op leven MS-patiënt

Epilepsiepatiënten met een verhoogd risico op auto-immuunencefalitis identificeren

mrt 2021 |

Lees meer over Epilepsiepatiënten met een verhoogd risico op auto-immuunencefalitis identificeren

AI-Mind project ontwikkelt platform voor snelle en vroege dementiediagnostiek

feb 2021 |

Lees meer over AI-Mind project ontwikkelt platform voor snelle en vroege dementiediagnostiek

Innovaties sneller naar de klinische praktijk brengen

feb 2021 |

Lees meer over Innovaties sneller naar de klinische praktijk brengen

Laaggedoseerde edoxaban effectief bij hoogbejaarde NVAF-patiënten

feb 2021 |

Lees meer over Laaggedoseerde edoxaban effectief bij hoogbejaarde NVAF-patiënten

‘Voeding speelt rol bij Alzheimer, maar verbanden zijn subtiel’

feb 2021 |

Lees meer over ‘Voeding speelt rol bij Alzheimer, maar verbanden zijn subtiel’

Masterclass: De Neuropathische pijnpuzzel

11 mei 2021 om 20:00 | Huisartsgeneeskunde

Lees meer over Masterclass: De Neuropathische pijnpuzzel

Neurologisch Jaaroverzicht 2020

24 feb 2021 | Neurologie

Lees meer over Neurologisch Jaaroverzicht 2020

Bekijk de webinars over de laatste ontwikkelingen in de behandeling van migraine

5 feb 2021 | Neurologie

Lees meer over Bekijk de webinars over de laatste ontwikkelingen in de behandeling van migraine

Precisiezorg dichterbij dan we denken

2 nov 2020 | Cardiologie

Lees meer over Precisiezorg dichterbij dan we denken

Uitdagingen in de behandeling van SPMS

1 okt 2020 | Neurologie

Lees meer over Uitdagingen in de behandeling van SPMS

Optimale MSzorg

25 sep 2020 | Neurologie

Lees meer over Optimale MSzorg

Mastering Migraine | Deel 2

22 sep 2020 | Neurologie

Lees meer over Mastering Migraine | Deel 2

Secundair Progressieve Multipele Sclerose

5 feb 2020 | Neurologie

Lees meer over Secundair Progressieve Multipele Sclerose

MS en Kinderen

4 feb 2020 | Neurologie

Lees meer over MS en Kinderen

Sinusitus of Migraine?

Neurologie

Lees meer over Sinusitus of Migraine?
Er zijn geen bijeenkomsten gevonden.

Sekseverschillen pijnbeleving bij MS

Lees meer
Lees meer over Sekseverschillen pijnbeleving bij MS

De link tussen obesitas en MS verklaard

Lees meer
Lees meer over De link tussen obesitas en MS verklaard

Natalizumab subcutaan en intraveneus lijken even effectief

Lees meer
Lees meer over Natalizumab subcutaan en intraveneus lijken even effectief

Wat voorspelt ziekteverloop bij kinderen met ADEM?

Lees meer
Lees meer over Wat voorspelt ziekteverloop bij kinderen met ADEM?

Verzwijgen MS gerelateerd aan angst en depressie

Lees meer
Lees meer over Verzwijgen MS gerelateerd aan angst en depressie

Effect cladribine op lymfocyten neemt niet af met ouder worden

Lees meer
Lees meer over Effect cladribine op lymfocyten neemt niet af met ouder worden

Th17-cellen brengen directe schade toe aan oligodendrocyten

Lees meer
Lees meer over Th17-cellen brengen directe schade toe aan oligodendrocyten

Volume van de meninges geassocieerd met progressieve MS

Lees meer
Lees meer over Volume van de meninges geassocieerd met progressieve MS

Erytropoëtine als behandeling van neuritis optica: de TONE-trial

Lees meer
Lees meer over Erytropoëtine als behandeling van neuritis optica: de TONE-trial

Real World Evidence in MS

jan 2020 |

Lees meer over Real World Evidence in MS