Predictiemodellen steeds beter in staat om prognose van ALS te voorspellen

Delen via:

De analyse van risicofactoren en de simulatie daarvan in geavanceerde computermodellen biedt een nauwkeuriger predictie van de prognose van amyotrofe laterale sclerose (ALS). Dat is naar voren gekomen bij de evaluatie van een Italiaans predictiemodel in enkele patiëntencohorten.

De klinische manifestaties van ALS zijn heterogeen doordat een diversiteit aan anatomische locaties aangedaan kan zijn en het ziekteverloop varieert. Daardoor is het lastig om op het niveau van de individuele patiënt de prognose te bepalen. Er is al lange tijd interesse in het voorspellen van de ziekteprogressie en stratificatie van patiënten in klinisch-relevante subgroepen.

Predictiemodel

Italiaanse wetenschappers hebben een ‘Dynamic Bayesian Network’ (DBN)-model ontwikkeld, waarmee de statistische waarschijnlijkheid van relaties tussen klinische variabelen en risicofactoren vastgesteld kan worden. Het DBN-model is ontwikkeld om bij ALS de overleving en het verlies van vitale functies, zoals communiceren, slikken, mobiliteit en ademhaling, in te kunnen schatten.

Een analyse uit 2019 toonde aan dat dit model in staat was om het beloop van de meest waarschijnlijke ALS-trajecten te kunnen voorspellen. Bovendien werden aan de hand van dit model biomarkers geïdentificeerd die verband houden met de klinische status van patiënten en hun vitale functies. Nu is het model gebruikt om patiënten te stratificeren in subgroepen die een verschillende prognose hadden.

Presentatie tijdens EAN

De patiënten, die in deze studie prospectief werden gevolgd, waren afkomstig van vier cohorten uit Italië en twee cohorten uit Israël, die beide bestonden uit patiënten bij wie tussen 2007 en 2014 de diagnose ALS was gesteld. Eerst werden met een Bayesiaanse Netwerk-analyse de kansen op veranderingen van bepaalde variabelen bij deze patiënten geschat. Om de nauwkeurigheid van het model te bepalen, is vervolgens vastgesteld hoe vaak patiënten de betreffende eindpunten al dan niet ontwikkelden.

In het DBN-model zijn veel variabelen opgenomen. Bovendien zijn bij het beoordelen van het model real-life klinische en epidemiologische gegevens gebruikt. De onderzoekers denken dat dit model de zorg voor ALS-patiënten en de opzet van klinische studies kan verbeteren.

Bronnen:

Vasta R. Functional impairment and survival prediction in amyotrophic lateral sclerosis patients: a probabilistic model of disease progression. EAN Congress 2020. 

Zandonà A, Vasta R, Chiò A, et al. A Dynamic Bayesian Network Model for the Simulation of Amyotrophic Lateral Sclerosis Progression. BMC Bioinformatics. 2019;20(Suppl 4):118.

 

 

Veranderingen in hersenvolume na DBS-implantatie bij parkinson

nov 2020 |

Lees meer over Veranderingen in hersenvolume na DBS-implantatie bij parkinson

Genen ontdekt die rol spelen bij aneurysma

nov 2020 |

Lees meer over Genen ontdekt die rol spelen bij aneurysma

Ziektelast en medicamenteuze effecten bij migraine in maat en getal

nov 2020 |

Lees meer over Ziektelast en medicamenteuze effecten bij migraine in maat en getal

Prof. dr. Gisela Terwindt streeft naar meer vrouwspecifiek hersenonderzoek

nov 2020 |

Lees meer over Prof. dr. Gisela Terwindt streeft naar meer vrouwspecifiek hersenonderzoek

Nieuw raamplan artsopleiding

nov 2020 |

Lees meer over Nieuw raamplan artsopleiding

Addendum richtlijn ‘Ziektemodulerende behandeling van Multiple Sclerose bij volwassenen’

nov 2020 |

Lees meer over Addendum richtlijn ‘Ziektemodulerende behandeling van Multiple Sclerose bij volwassenen’

Neurologisch Jaaroverzicht 2020

8 dec 2020 om 20:30 | Neurologie

Lees meer over Neurologisch Jaaroverzicht 2020

Precisiezorg dichterbij dan we denken

2 nov 2020 | Cardiologie

Lees meer over Precisiezorg dichterbij dan we denken

Uitdagingen in de behandeling van SPMS

1 okt 2020 | Neurologie

Lees meer over Uitdagingen in de behandeling van SPMS

Optimale MSzorg

25 sep 2020 | Neurologie

Lees meer over Optimale MSzorg

Mastering Migraine | Deel 2

22 sep 2020 | Neurologie

Lees meer over Mastering Migraine | Deel 2

Secundair Progressieve Multipele Sclerose

5 feb 2020 | Neurologie

Lees meer over Secundair Progressieve Multipele Sclerose

MS en Kinderen

4 feb 2020 | Neurologie

Lees meer over MS en Kinderen

Het Neurologisch Jaaroverzicht 2019

11 dec 2019 | Neurologie

Lees meer over Het Neurologisch Jaaroverzicht 2019

Real World Evidence in MS

3 dec 2019 om 20:30 | Neurologie

Lees meer over Real World Evidence in MS

Sinusitus of Migraine?

Neurologie

Lees meer over Sinusitus of Migraine?
Er zijn geen bijeenkomsten gevonden.

Minder invaliderende beroertes met ticagrelor plus aspirine

Lees meer
Lees meer over Minder invaliderende beroertes met ticagrelor plus aspirine

Verhoogd risico op dementie door diabetes verschilt per subtype

Lees meer
Lees meer over Verhoogd risico op dementie door diabetes verschilt per subtype

Lenvatinib plus pembrolizumab gaat gepaard met tumorrespons in diverse solide tumoren

Lees meer
Lees meer over Lenvatinib plus pembrolizumab gaat gepaard met tumorrespons in diverse solide tumoren

“Prodromale fase van MS afleidbaar uit zorggebruik”

Lees meer
Lees meer over “Prodromale fase van MS afleidbaar uit zorggebruik”

Nieuw inzicht in remyelinisatie na corticale demyelinisatie bij MS

Lees meer
Lees meer over Nieuw inzicht in remyelinisatie na corticale demyelinisatie bij MS

De kans op PML bij gebruik van fingolimod: een update

Lees meer
Lees meer over De kans op PML bij gebruik van fingolimod: een update

Relatief gunstige effecten natalizumab op patiëntgerapporteerde uitkomsten

Lees meer
Lees meer over Relatief gunstige effecten natalizumab op patiëntgerapporteerde uitkomsten

Masitinib mogelijk nieuwe behandeling van progressieve MS

Lees meer
Lees meer over Masitinib mogelijk nieuwe behandeling van progressieve MS

MS-activiteit tijdens zwangerschap in een modern cohort

Lees meer
Lees meer over MS-activiteit tijdens zwangerschap in een modern cohort

Real World Evidence in MS

jan 2020 |

Lees meer over Real World Evidence in MS