Bij patiënten met een gemetastaseerd melanoom geeft de aanwezigheid van door AI herkende immuuncellen in de tumor vóór de start van immuuntherapie een goede voorspelling van de kans op een succesvolle behandeling. De grote Nederlandse studie laat ook zien dat het AI-algoritme betere resultaten geeft dan een handmatige telling door pathologen.
Voor deze studie, die in oktober is gepubliceerd in JAMA Oncology, analyseerden onderzoekers tumormateriaal van 1.202 patiënten met uitgezaaid melanoom die waren behandeld met immuuntherapie. Ze maakten daarbij gebruik van een geavanceerd AI-algoritme dat tumorinfiltrerende lymfocyten (TIL’s) herkent op standaardpathologiebeelden van tumoren.
De studie bevestigde dat de hoeveelheid TIL’s op deze beelden sterk samenhangt met de kans op gunstige behandeluitkomsten tijdens de vervolgperiode van de studie. Patiënten met meer TIL’s hadden 40% meer kans op respons, 15% minder kans op ziekteprogressie en 17% minder kans op sterfte.
Hoe meer AI-herkende TIL’s er aanwezig zijn in de uitzaaiingen vóór de start van de behandeling, hoe groter de kans op een goede respons op immuuntherapie, hoe lager de kans dat uitzaaiingen weer gaan groeien en hoe lager de kans op sterfte tijdens de follow-up van de studie.
Bron: