Het gebruik van real-world data uit de dagelijkse zorg kan klinisch onderzoek naar nieuwe kankerbehandelingen efficiënter maken. Promotieonderzoek van Sjoerd Hermans, arts-promovendus bij Erasmus MC, laat zien dat zorgvuldig geselecteerde en gematchte patiëntdata een betrouwbaar extern controlecohort kunnen vormen naast een gerandomiseerde studie. Daarmee ontstaat een kans om onderzoek naar nieuwe behandelingen beter uitvoerbaar te maken, vooral voor kleinere patiëntgroepen en zeldzame aandoeningen.
Binnen het onderzoek werd onderzocht of data uit de RONDA-infrastructuur een extern controlecohort kunnen vormen dat vergelijkbaar is met de controle-arm van een gerandomiseerde studie bij oudere patiënten met acute myeloïde leukemie. Daarbij werd gekeken naar de HOVON-155-studie, waarin patiënten een niet-intensieve behandeling kregen.
Patiënten werden nauwkeurig gematcht. Daarnaast konden ook gegevens over de behandeling en vooraf gedefinieerde bijwerkingen verzameld worden. De resultaten laten zien dat de geselecteerde RONDA-data vergelijkbare uitkomsten en trends opleveren als de controle-arm van de onderzochte studie.
De resultaten suggereren dat real-world data in de toekomst kunnen worden ingezet als aanvulling op gerandomiseerde studies, mits kritisch beoordeeld op vergelijkbaarheid en voldaan aan voorwaarden, zoals ook gesteld wordt in het proefschrift van Hermans. Hiermee ontstaan nieuwe mogelijkheden voor onderzoek naar innovatieve behandelingen voor kleine of moeilijk te includeren patiëntgroepen.
Bron: