Een door kunstmatige intelligentie gestuurd elektrocardiogram blijkt in staat te zijn om bij de diagnose van pulmonale arteriële hypertensie patiënten te identificeren met een verhoogd risico op nieuw atriumfibrilleren binnen 5 jaar. Een verhoogde score bleek daarnaast ook geassocieerd met een hogere sterfte.1
De onderzoekers includeerden in een retrospectief cohortonderzoek 327 patiënten met pulmonale arteriële hypertensie (PAH) die tussen 2001 en 2021 waren gediagnosticeerd en bij diagnose ten minste 1 twaalfafleidingenelektrocardiogram (ecg) in sinusritme hadden. Deze ecg’s werden geanalyseerd met een bestaand kunstmatige intelligentie (AI)-algoritme dat de kans op nieuw atriumfibrilleren (AF) berekent. Dat is klinische relevante informatie omdat AF bij PAH samenhangt met een ongeveer 2 keer hogere mortaliteit. De gemiddelde leeftijd van de patiënten was 53,7 jaar; 84,4% van de patiënten was vrouw. Op basis van een receiver operating characteristic-analyse en de Youden-index bleek een AI-ecg-voorspelde AF-kans van ≥ 10% de optimale afkapwaarde om hoog- en laagrisicopatiënten van elkaar te onderscheiden (sensitiviteit 80,0%, specificiteit 70,2%; area under the curve (AUC) 0,77). Van de 327 patiënten vielen er 112 in de hoogrisicogroep en 215 in de laagrisicogroep. De mediane voorspelde AF-kans bedroeg respectievelijk 26,5% en 2,6%. Na 5 jaar was de cumulatieve incidentie van AF duidelijk hoger in de hoogrisicogroep dan in de laagrisicogroep: 19,0% versus 2,3% (HR 8,2; 95%-BI 3,1-21,9; p < 0,01). Ook de totale sterfte lag hoger bij patiënten met een hoge AI-ecg-score: 19,4% versus 7,6% (HR 2,6; 95%-BI 1,3-5,1; p < 0,01).
Deze resultaten suggereren dat AI-ecg al bij diagnose van PAH kan helpen om patiënten met een verhoogd AF-risico vroeg te herkennen. Intensiever ritmetoezicht bij deze groep lijkt daarom verdedigbaar. Wel blijft validatie van deze bevindingen in nieuwe prospectieve onderzoeken nodig.
Bron:
- Yinadsawaphan T, Sripusanapan A, Suppah M, et al. Artificial intelligence-enabled electrocardiogram for predicting atrial fibrillation and mortality in pulmonary arterial hypertension. ACC Congress 2026, abstract 1117-09.