Eerstelijnszorgverleners die op artificial intelligence gebaseerde ondersteuningssoftware gebruiken, stellen vaker een juiste diagnose op basis van spirometriedata dan zorgverleners die alleen op hun eigen kennis en kunde afgaan. Dit blijkt uit een studie onder huisartsen en praktijkverpleegkundigen in het Verenigd Koninkrijk.
Bij de diagnose van chronische longziekten zoals astma en COPD speelt spirometrie vaak een belangrijke rol. Het beoordelen van de resultaten van spirometrie is echter niet eenvoudig en kan voor zorgverleners in de eerste lijn een uitdaging vormen, met het risico op een verkeerde of te late diagnose.
In een gerandomiseerde klinische studie keken Britse onderzoekers of ArtiQ Spiro, een softwareprogramma dat artificial intelligence (AI) gebruikt, zorgverleners kan helpen bij het interpreteren van spirometriedata.
De ondersteuning is tweeledig:
- de zorgverlener krijgt feedback op de kwaliteit van de spirometriesessie;
- de zorgverlener krijgt hulp bij het stellen van een diagnose.
Voor dit laatste geeft de software informatie over de interpretatie van patronen, geeft ze de meest waarschijnlijke diagnose en de waarschijnlijkheid voor elke ziektecategorie.
De onderzoekers randomiseerden huisartsen en praktijkverpleegkundigen naar 2 parallelle groepen die beide 50 real-world spirometriemetingen beoordeelden. 1 groep deed dit op eigen kracht (controlegroep; n = 66), de andere groep maakte gebruik van de AI-software (interventiegroep; n = 67). De primaire uitkomstmaat in de studie was de ‘diagnostic prediction performance’, oftewel de vraag of de voorkeursdiagnose van de zorgverlener overeenkwam met de referentiediagnose.
Zorgverleners uit de interventiegroep kwamen vaker tot de juiste diagnose dan zorgverleners in de controlegroep (gem. verschil in het aantal juiste diagnoses 9,0; 95%-BI 4,5-13,3). In een subgroepanalyse waarin de onderzoekers alleen de spirometriecurves van COPD-patiënten meenamen (n = 20 van de 50 spirometriemetingen), was dit verschil nog groter (15,9; 9,0-22,7).
De onderzoekers concludeerden dat het gebruik van de AI-software de diagnostiek van chronische longziekten op basis van spirometrie in de eerste lijn significant verbetert. Het gebruik van de software heeft de potentie om de eerste lijn te ondersteunen bij het stellen van vroege, accurate diagnoses. De onderzoekers willen de interventie graag nader bestuderen in de klinische praktijk.
Bron:
Man W. SPIROmetry interpretation in primary care with or without Artificial Intelligence Decision support software (SPIRO-AID). ERS 2024, presentation 999.