Een app die aan de stem van de gebruiker een naderende verslechtering van hartfalen (HF) kan ‘herkennen’ zonder dat de patiënt zelf al symptomen ondervindt, biedt interessante mogelijkheden voor thuismonitoring.
In een Amerikaanse studie met 180 patiënten met HF is een app getest die al eerder in staat bleek om vocht op te sporen in de longen van patiënten die met acute HF in het ziekenhuis waren opgenomen.1 In deze studie spraken patiënten aan het begin van de studieperiode via de app vijf zinnen in op een standaard smartphone: dit was de baselinemeting. Vervolgens namen ze tijdens de studieperiode elke ochtend na het ontbijt diezelfde vijf zinnen op. Professor William Abraham (Columbus), die de studie leidde, legde uit dat de app de opnames van elke dag vergeleek met de baseline-opname. ‘Dit systeem creëert een uitgangswaarde voor elke patiënt in een stabiele periode en kan verschillen in spraak “horen” die wijzen op de aanwezigheid van vocht in de longen.’
De deelnemers aan de studie hadden over een gemiddelde van 512 dagen opnamen gemaakt. Er deden zich 49 HF-events bij 37 patiënten voor. De app bleek het in 80% van de gevallen bij het juiste eind te hebben door binnen 31 dagen voor het HF-event zich voordeed een alarmmelding af te geven. Abraham besloot met de opmerking dat toekomstige studies moeten uitwijzen of het aanpassen van de behandeling na een alarm – zoals het verhogen van de dosering diuretica om het teveel aan vocht kwijt te raken – ziekenhuisopname kan voorkomen.
Bronnen
- Amir O, Abraham WT, Azzam ZS, et al. Remote speech analysis in the evaluation of hospitalized patients with acute decompensated heart failure. JACC Heart Fail. 2022;10:41-9.
- Abraham W. HearO™ community study: remote speech analysis to predict worsening heart failure events. HF Congress 2022.