Door specialistische kennis over IBD wereldwijd in meerdere talen toegankelijk te maken, kan de nieuwe AI-tool ChatIBD ongewenste variatie in de zorg verminderen, clinici ondersteunen en betere behandelresultaten bevorderen. ‘ChatIBD kan bijdragen aan democratisering van de toegang tot informatie, met name in ontwikkelingslanden waar IBD steeds meer voorkomt’, concludeerde Beatriz Gros in haar digital oral presentation.1
De behandeling van IBD wordt steeds complexer, met snel veranderende behandelopties, steeds meer richtlijnen en regionaal variërende behandelstrategieën. Clinici hebben echter maar beperkt tijd om op de hoogte te blijven van al deze ontwikkelingen en bovendien is de toegang tot kennis over IBD wereldwijd ongelijk verdeeld. Om IBD-specialisten hierbij te ondersteunen ontwierpen Gros (Reina Sofía University Hospital, Córdoba, Spanje) en collega’s ChatIBD,2 een nieuwe meertalige tool met kunstmatige intelligentie (AI). Voor het beantwoorden van praktische klinische vragen combineert ChatIBD ‘retrieval augmented generation (RAG)’ – een techniek die de nauwkeurigheid van AI-taalmodellen verbetert door externe, betrouwbare bronnen te raadplegen – met meer dan 30 richtlijnen van de ECCO, BSG, AGA, ACG en ESPGHAN. Een ‘deep research-modus’ breidt zoekopdrachten uit naar nieuwe literatuur, zodat ook innovaties op IBD-gebied worden bijgehouden. Verder is er een doseringsdatabase, gebaseerd op productinformatie van het Europees Geneesmiddelenagentschap, geïntegreerd in de tool.
ChatIBD werd gelanceerd in oktober 2025. De onderzoekers analyseerden de eerste 2.642 vragen, die in 19 verschillende talen werden ingediend door 578 geregistreerde gebruikers uit 54 landen. De meeste vragen kwamen uit het Verenigd Koninkrijk (617 vragen), Spanje (362), de Verenigde Staten (270), Brazilië (182) en Duitsland (119). Hierbij waren Engels (70,1%), Spaans (15,4%), Portugees (6,3%), Duits (3,7%) en Nederlands (2,7%) de meest gebruikte talen. In de huidige bètatestfase is de nauwkeurigheid van ChatIBD hoger dan 95% op basis van 400 beoordeelde antwoorden. ‘Mogelijk kan de tool in de toekomst worden uitgebreid naar andere medische specialismen’, stelde Gros.
Bronnen: