Global RETFound: een wereldwijde samenwerking

Global RETFound is een internationaal consortium met als doel om het eerste medische foundation model te ontwikkelen op basis van wereldwijd verzamelde gegevens. Het project is specifiek gericht op de verzameling van trainingsdata bij tot nu toe ondervertegenwoordigde populaties, wat de prestaties van het AI-model bij deze mensen moet verbeteren.¹

Consortiumlid Paul Nderitu (Moorfields Eye Hospital en University College London) vertelde eerst over RETFound, een foundation model dat in 2023 is ontwikkeld op basis van rond de 1,6 miljoen fundusfoto’s en OCT-scans.² Dit AI-model kan onder andere screenen op de aanwezigheid van diabetische retinopathie, neovasculaire leeftijdsgebonden maculadegeneratie en glaucoom.

Global RETFound gaat een stap verder, door een wereldwijde verzameling van trainingsdata. Eerdere AI-modellen waren namelijk gebaseerd op gegevens uit een beperkt aantal landen, met daarin een ondervertegenwoordiging van populaties in Latijns-Amerika, Afrika, het Midden-Oosten en Centraal-Azië. Hierdoor bestond het risico dat AI de toch al ongelijke gezondheidssituatie verder zou vergroten, want het is een bekend fenomeen dat algoritmes slechter presteren bij populaties die minder voorkomen in trainingsdata. Global RETFound moet dit probleem oplossen.

De teamleden van het consortium zijn ambitieus: ze willen 100 miljoen fundusfoto’s verzamelen in meer dan 100 tot nu toe ondervertegenwoordigde landen. Medio september 2026 stond de teller op 81 landen.

Nderitu vertelde dat Global RETFound gebruikmaakt van een nieuwe, privacyvriendelijke strategie voor het delen van gegevens. Een softwareprogramma kan op de server van de deelnemende locatie een AI-gegeneerde kopie maken van de originele fundusfoto. Vervolgens wordt alleen deze kopie, inclusief metadata, naar de server van het consortium gestuurd. Daarnaast bestaat nog steeds de optie om originele fundusfoto’s te versturen.

Tot slot uitte Nderitu de hoop dat de aanpak van Global RETFound een blauwdruk gaat vormen voor wereldwijde samenwerkingen op het gebied van AI binnen andere medische specialismen.

Bronnen:

1. Nderitu P. Global RETFound. EURETINA 2026.
2. Zhou Y, Chia MA, Wagner SK, et al. A foundation model for generalizable disease detection from retinal images. Nature. 2023;622:156-63.