Een speciaal AI-programma kan in een vroeger stadium een uitbraak van infectieziekten vaststellen. Het programma, ERNIE genoemd, is ontwikkeld door onderzoekers van het UMCG en Certe. Door eerder signalen op te pikken, kan de zorg sneller ingrijpen bij een dreigende epidemie. De bevindingen zijn gepubliceerd in NPJ Digital Medicine.
Medisch epidemioloog-microbioloog Matthijs Berends ontwierp het programma ERNIE met enkele collega’s. Samen met data-scientist Gijs Danoe en huisarts Maarten Homburg onderzocht Berends of ERNIE deze patronen goed kan herkennen. In hun onderzoek maakten zij gebruik van de AHON-database, met meer dan 440.000 consulten die plaatsvonden tussen 2015 en 2023 bij huisartsen in Noord-Nederland. Zij lieten al deze consulten analyseren door ERNIE.
ERNIE ontdekte al voordat de eerste COVID-19-patiënt in Nederland op 27 februari 2020 bekend werd, dat in huisartsconsulten meer werd gesproken over ziektesymptomen die passen bij COVID-19. ERNIE signaleerde later ook de ongebruikelijke RS-golf bij jonge kinderen in de zomer van 2021. En bij een grote oefening herkende het een fictieve uitbraak van het Westnijlvirus. En minstens zo belangrijk: als er geen uitbraken waren, gaf het geen valse alarmen. Nu ERNIE goed blijkt te werken, wil Berends het breder gaan inzetten in de zorg.
Bron: