Een nieuwe AI-analysemethode kan vroegtijdige nierschade voorspellen wanneer die ontstaat tijdens een behandeling voor kanker. Onderzoekers van de Technische Universiteit München (TUM) ontwikkelden de methode en publiceerden erover in Radiology.
Het onderzoeksteam evalueerde gegevens van 121 patiënten met prostaatkanker die behandeld werden met lutetium-177 PSMA. Een bijwerking van deze radioligandtherapie is afname van de nierfunctie. De studie liet zien dat een veranderd niervolume een betrouwbare voorspeller is voor die afname, ruim voordat deze meetbaar is door een arts. Als het niervolume binnen 6 maanden na de start met 10% of meer afnam, was de kans groot dat in de 6 maanden daarna ook de nierfunctie aanzienlijk zou dalen.
Tijdens een vorige studie ontdekten de onderzoekers dat de nierstructuur veranderde bij patiënten die bijwerkingen ervaarden, vertelt onderzoeksleider Lisa Steinhelfer in een persbericht van de TUM. Routinematig weefselmonsters nemen is niet haalbaar, dus het team zocht een minder invasieve methode om de veranderingen te detecteren. Daarom gebruikten ze voor de huidige studie CT-scans die standaard worden gemaakt tijdens controleafspraken.
De onderzoekers hopen dat hun AI-analysemethode in de toekomst kan helpen orgaanschade te voorkomen door de kankerbehandeling tijdig aan te passen. Er lopen momenteel 2 prospectieve onderzoeken waarin die de strategie van de TUM-onderzoekers verder wordt geevalueerd.
Bronnen: