De symptomen van verschillende bewegingsstoornissen lijken vaak veel op elkaar. De juiste diagnose is daardoor lastig te stellen, wat het moeilijk maakt de juiste behandeling te geven. Onderzoek met de inzet van AI laat zien dat de bewegingsstoornissen tremor en myoclonus goed te onderscheiden zijn.
Onderzoekers van UMC Groningen gingen na of ze onderscheid konden vaststellen tussen 2 typen bewegingsstoornissen die vaak met elkaar verward worden: tremor en myoclonus. Tremor is een onwillekeurige beweging die vaak gepaard gaat met veel voorkomende aandoeningen zoals de essentiële tremor en de ziekte van Parkinson. Myoclonus zorgt voor het korte samentrekken van spieren die het gevolg kunnen zijn van een breed scala verschillende neurologische aandoeningen.
Uit het onderzoek blijkt dat door de ondersteuning met AI het onderscheid tussen tremor en myoclonus inderdaad beter is vast te stellen. Ze gebruikten machine learning om de gegevens van bewegingssensoren te analyseren.
Intelligente systemen kunnen steeds complexere gegevens verwerken. Dit verbetert de snelheid en nauwkeurigheid van medische diagnoses aanzienlijk. En dat is een belangrijke stap in de richting van gepersonaliseerde zorg voor mensen met bewegingsstoornissen, aldus de onderzoekers. Het resultaat is nog niet direct toepasbaar in de kliniek. Daarvoor moet meer onderzoek plaatsvinden.
Bron: