In een beschrijvende cohortstudie, met patiënten uit onder meer het NKI, werd het gebruik van het Kaiku Health platform onderzocht bij patiënten met stadium III-IV melanoom. Kaiku – een elektronisch patiëntgerapporteerde uitkomsten (ePRO)-systeem gericht op het monitoren van symptomen en kwaliteit van leven bij kankerpatiënten – werd goed gebruikt/ontvangen en had een hoge compliance. Een machine learning-algoritme voorspelde nauwkeurig het optreden en aanhouden van 9 symptomen.
Specifiek werd gekeken naar patiënten met stadium III-IV melanoom met een BRAF V600-mutatie die werden behandeld met een combinatie van BRAF/MEK-remmers. De studie omvatte 44 patiënten (47,7% man) met een mediane leeftijd van 54,5 jaar. De symptoomvragenlijst werd wekelijks ingevuld en had een compliance van gemiddeld 73%. Kwaliteit van leven werd elke 3 maanden uitgevraagd (stadium IV: maand 1, 2 en 3 en daarna elke 3 maanden) en de compliance was 77% na 1-3 maanden en 50% na 7-9 maanden. De meest gerapporteerde symptomen waren vermoeidheid (85,4%), hoofdpijn (56,1%), pijn in spieren/ledematen (56,1%), huidveranderingen (56,1%) en hoesten (51,2%). De mediane globale gezondheidsstatus was 66,7 op baseline en verbeterde tot 75,0 na 3 maanden follow-up. Een machine learning-model presteerde goed tot uitstekend in het voorspellen van het optreden en aanhouden van 9 symptomen: huidveranderingen, wazig zien, jeuk, lymfoedeem, diarree, hoesten, kortademigheid, koorts en vermoeidheid.
De onderzoekers concluderen dat het Kaiku ePRO-platform melanoompatiënten kan ondersteunen tijdens de behandeling en kan bijdragen aan het genereren van real-world data met betrekking tot patiëntgerapporteerde uitkomsten.
Bron: