AI kan helpen om complexe allergologische informatie beter te ordenen, maar voor AI in de klinische kinderallergologie en immunotherapie zijn nog nauwelijks gevalideerde toepassingen beschikbaar. Toch roept kinderallergoloog Thomas Eiwegger op om studenten erin te trainen, want over 5 jaar ziet de geneeskunde er heel anders uit.1
Allergologen werken met steeds meer gegevens: klinische anamnese, huidtesten, IgE-uitslagen, moleculaire allergologie, omgevingsfactoren en behandelrespons. Kinderallergoloog Eiwegger, verbonden aan Universitätsklinikum Sankt Pölten (Oostenrijk), ziet dan ook waar het veld tegenaan loopt: “Artsen willen bij kinderen met allergieën en bij allergeenspecifieke immunotherapie beter voorspellen wie een hoog risico heeft op ernstige reacties, wie goed zal reageren op behandeling en hoe risico’s kunnen worden beperkt.”
AI kan patronen herkennen in grote en complexe datasets. In onderzoek gebeurt dat al volop, bijvoorbeeld bij de integratie van single-cell-data, klinische gegevens en immunologische profielen. “Ook buiten de spreekkamer zijn toepassingen zichtbaar, zoals pollenradar-apps, symptoomdagboeken en ondersteuning bij medicatiegebruik.”
Te grote stap
Maar de stap naar breed inzetbare AI-tools voor behandeling of beslisondersteuning binnen de allergologie en immunologie is nog te groot. Ook zijn algemene chatbots nog niet betrouwbaar genoeg om patiënten te begeleiden bij bijvoorbeeld allergeenspecifieke immunotherapie. “Implementatie vraagt om eerst een scherpe afbakening van het klinische probleem. De volgende stap bestaat uit validatie, juridische toetsing aan de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG), CE-certificatie, cybersecurity, koppeling met ziekenhuissystemen, een gecontroleerde pilot en het trainen van de gebruikers.”
Zwarte doos
Een belangrijk risico is de “black box”: vaak is niet duidelijk waarom een AI-model tot een bepaalde uitkomst komt. “Terwijl artsen hun behandelkeuzes moeten kunnen uitleggen en verantwoorden. Risico’s bij jonge artsen zijn ‘automation bias’ en het verlies van vaardigheden door te veel te vertrouwen op AI. Kinderallergologen moeten de komende jaren leren hoe ze AI kritisch kunnen beoordelen en veilig kunnen integreren met onze eigen expertise.”
Bron:
- Eiwegger T. AI in pediatric allergy and immunotherapy: From concept to clinical practice. EAACI 2026, plenary lecture.