Patiënten met chronische nierziekte die een Micra leadless pacemaker krijgen, lopen een hoger risico op ernstige complicaties en sterfte dan patiënten met een normale nierfunctie bij wie een dergelijke pacemaker geïmplanteerd wordt.1
Patiënten met chronische nierziekte (CKD) lopen een verhoogd risico op complicaties en sterfte bij implantatie van een Micra leadless pacemaker, zo blijkt uit een nieuwe meta-analyse van individuele patiëntgegevens. Dit type draadloze pacemaker wordt vaak ingezet bij patiënten voor wie een traditionele transveneuze pacemaker niet mogelijk is, bijvoorbeeld omdat ze afhankelijk zijn van hemodialyse. Ondanks het innovatieve karakter van deze therapie blijken de risico’s voor patiënten met chronische nierziekte echter aanzienlijk.
Uit een studie met data van 26.963 patiënten, van wie een aanzienlijk deel CKD had, bleek dat patiënten met CKD bijna 3 keer zoveel kans hadden op ernstige complicaties in vergelijking met mensen zonder nierziekte (OR 0,29). De kans op overlijden was eveneens verhoogd (OR 0,50). Opmerkelijk was dat er geen significante verschillen werden gevonden tussen CKD- en niet-CKD-patiënten in het optreden van specifieke complicaties, zoals pericardvocht en hematoomvorming. De onderzoekers wijzen erop dat de hogere complicatiegraad bij CKD-patiënten mogelijk te verklaren is door onderliggende comorbide aandoeningen, zoals stollingsproblemen, vaatziekten en een verstoorde elektrolytenbalans. Daarnaast kunnen factoren zoals geneesmiddelengebruik en de procedure zelf ook bijdragen aan het verhoogde risico. Deze studie benadrukt het belang van zorgvuldige patiëntenselectie, goede voorbereiding en intensieve monitoring bij CKD-patiënten die een leadless pacemaker krijgen. Hoewel de leadless-pacemakertechnologie potentieel voordelen biedt, is meer onderzoek noodzakelijk om de veiligheid ervan bij deze kwetsbare groep te verbeteren.
Bron:
- Elrosasy A, Zeid MA, Gadelmawla AF, et al. Association of chronic kidney disease with procedural complications of leadless pacemaker implantations: a meta-analysis of individual patient data. ACC Congress 2025, abstract 924-17.