Bij patiënten met axiale spondyloartritis (SpA) kan kunstmatige intelligentie die is gebaseerd op neurale netwerken de diagnostiek en classificatie van patiënten ondersteunen. De specificiteit en sensitiviteit van dergelijke neurale netwerken is goed, bleek uit een studie die op de ACR Convergence 2020 werd gepresenteerd.
Het is bekend dat de interobserver betrouwbaarheid bij het vaststellen van radiografische sacro-iliitis bij axiale SpA op basis van conventionele röntgenfoto’s in veel gevallen niet erg hoog is. Duitse onderzoekers wilden hiervoor een oplossing vinden en ontwikkelden een op kunstmatige intelligentie gebaseerd neuraal netwerk om radiografische sacro-iliitis als gevolg van axiale SpA met een grote mate van zekerheid vast te kunnen stellen.
De onderzoekers gebruikten röntgenfoto’s uit twee cohorten patiënten met axiale SpA. Eén cohort met 1669 foto’s werd gebruikt om het model te trainen en te valideren. In een andere dataset van 100 random geselecteerde röntgenfoto’s werd getest hoe goed het neurale netwerk presteerde.
De kunstmatige intelligentie bleek goed in staat radiografische sacro-iliitis te identificeren. In de validatie- en de testdataset was de area under the receiver operating characteristic curve respectievelijk 0,97 en 0,96. De sensitiviteit en specificiteit waren in de validatieset 0,90 en 0,93 en in de testdataset 0,87 en 0,97 respectievelijk.
De onderzoekers stellen dat het gebruik van kunstmatige intelligentie in de klinische praktijk behulpzaam kan zijn bij het stellen van de diagnose, maar ook bij het classificeren van patiënten voor onderzoeksdoeleinden. De onderzoekers willen in de toekomst ook ondersteunende kunstmatige intelligentie ontwikkelen voor MRI-beelden.
Bron
Bressem KK, et al. Development and validation of an artificial intelligence approach for the detection of radiographic sacroiliitis. ACR Convergence 2020, abstract 2018.
https://acrabstracts.org/abstract/development-and-validation-of-an-artificial-intelligence-approach-for-the-detection-of-radiographic-sacroiliitis/