Comorbiditeit kan in 6 verschillende multimorbiditeitsclusters worden onderverdeeld. Daarbij wordt het risico op hartfalen in elk cluster op verschillende manieren beïnvloed. De resultaten van dit onderzoek benadrukken het belang van het aanpakken van multimorbiditeit als risicofactor voor hartfalen.1
Comorbiditeit verhoogt het risico op hartfalen (HF). In de PREVEND-studie is de invloed van verschillende combinaties van comorbide aandoeningen op het ontstaan van HF geëvalueerd. Speciale aandacht ging daarbij uit naar zowel HF met gereduceerde ejectiefractie (HFrEF), als naar HF met behouden ejectiefractie (HFpEF). Tot nu toe was er namelijk weinig bekend over de specifieke relaties tussen multimorbiditeitsclusters en HF. In totaal werden 6.839 deelnemers gevolgd om multimorbiditeitspatronen te identificeren. Deze deelnemers hadden een gemiddelde leeftijd van 53,8 jaar en de helft was vrouw.
De onderzoekers vonden 6 verschillende clusters van comorbiditeit. Dit waren achtereenvolgens jong (n = 2.118; laagste leeftijd en laagste aantal chronische aandoeningen), ouderen (n = 1.198; hoogste leeftijd, hoge prevalentie van chronische nierziekte en hypercholesterolemie), longziekten (n = 578, hoge prevalentie van ademhalingsproblemen), jonge vrouwen (n = 527; 72,3% vrouwen, hoge prevalentie van myalgische encefalomyelitis, angst en stress), psychologisch (n = 1.815; hoge prevalentie van depressie) en obesitas/fysieke inactiviteit (n = 603; hoge prevalentie van obesitas, hypertensie, hartinfarct en beroerte). Gedurende 110.621 persoonsjaren ontwikkelden 622 patiënten HF, van wie er 390 HFrEF hadden en 220 HFpEF. Deelnemers in de ouderdoms-, longziekte- en obesitas/clusters van fysieke inactiviteit hadden een significant hoger risico op HF dan het jonge cluster, dat het laagste risico vertoonde. Bij alle clusters was de kans groter om HFrEF te ontwikkelen dan HFpEF, hoewel het obesitas/inactiviteitscluster relatief vaker HFpEF ontwikkelde.
Bron:
- Van Essen B, Ang En Dan N, Tharsana GN, et al. Obesity and inactivity cluster is the strongest predictor of incident heart failure in a population-based study. HF Congress 2025, Moderated ePosters 3.