Predictiemodellen steeds beter in staat om prognose van ALS te voorspellen

Delen via:
EAN 2020

De analyse van risicofactoren en de simulatie daarvan in geavanceerde computermodellen biedt een nauwkeuriger predictie van de prognose van amyotrofe laterale sclerose (ALS). Dat is naar voren gekomen bij de evaluatie van een Italiaans predictiemodel in enkele patiëntencohorten.

De klinische manifestaties van ALS zijn heterogeen doordat een diversiteit aan anatomische locaties aangedaan kan zijn en het ziekteverloop varieert. Daardoor is het lastig om op het niveau van de individuele patiënt de prognose te bepalen. Er is al lange tijd interesse in het voorspellen van de ziekteprogressie en stratificatie van patiënten in klinisch-relevante subgroepen.

Predictiemodel

Italiaanse wetenschappers hebben een ‘Dynamic Bayesian Network’ (DBN)-model ontwikkeld, waarmee de statistische waarschijnlijkheid van relaties tussen klinische variabelen en risicofactoren vastgesteld kan worden. Het DBN-model is ontwikkeld om bij ALS de overleving en het verlies van vitale functies, zoals communiceren, slikken, mobiliteit en ademhaling, in te kunnen schatten.

Een analyse uit 2019 toonde aan dat dit model in staat was om het beloop van de meest waarschijnlijke ALS-trajecten te kunnen voorspellen. Bovendien werden aan de hand van dit model biomarkers geïdentificeerd die verband houden met de klinische status van patiënten en hun vitale functies. Nu is het model gebruikt om patiënten te stratificeren in subgroepen die een verschillende prognose hadden.

Presentatie tijdens EAN

De patiënten, die in deze studie prospectief werden gevolgd, waren afkomstig van vier cohorten uit Italië en twee cohorten uit Israël, die beide bestonden uit patiënten bij wie tussen 2007 en 2014 de diagnose ALS was gesteld. Eerst werden met een Bayesiaanse Netwerk-analyse de kansen op veranderingen van bepaalde variabelen bij deze patiënten geschat. Om de nauwkeurigheid van het model te bepalen, is vervolgens vastgesteld hoe vaak patiënten de betreffende eindpunten al dan niet ontwikkelden.

In het DBN-model zijn veel variabelen opgenomen. Bovendien zijn bij het beoordelen van het model real-life klinische en epidemiologische gegevens gebruikt. De onderzoekers denken dat dit model de zorg voor ALS-patiënten en de opzet van klinische studies kan verbeteren.

Bronnen:

Vasta R. Functional impairment and survival prediction in amyotrophic lateral sclerosis patients: a probabilistic model of disease progression. EAN Congress 2020. 

Zandonà A, Vasta R, Chiò A, et al. A Dynamic Bayesian Network Model for the Simulation of Amyotrophic Lateral Sclerosis Progression. BMC Bioinformatics. 2019;20(Suppl 4):118.

 

 

Meer aandacht nodig voor dementie op jonge leeftijd

jul 2021 | Dementie

Lees meer over Meer aandacht nodig voor dementie op jonge leeftijd

MS-ontstekingen meten zonder contrastmiddel

jul 2021 | Multipele Sclerose

Lees meer over MS-ontstekingen meten zonder contrastmiddel

PDE opsporen dankzij nieuwe biomarker voor hielprik

jul 2021 | Epilepsie, Kinderen

Lees meer over PDE opsporen dankzij nieuwe biomarker voor hielprik

Promotie: Apathie en afname denkvermogen bij ouderen

jul 2021 | Dementie, Ouderen

Lees meer over Promotie: Apathie en afname denkvermogen bij ouderen

Tremorclassificatie vormt basis voor keuze van meest geschikte interventie

jun 2021 | Neuro-musculair

Lees meer over Tremorclassificatie vormt basis voor keuze van meest geschikte interventie

Deep Brain Stimulation Trial voor kinderen met onbehandelbare epilepsie

jun 2021 | Epilepsie, Kinderen

Lees meer over Deep Brain Stimulation Trial voor kinderen met onbehandelbare epilepsie

Het Neurologisch Jaaroverzicht 2019

11 dec 2019 | Bewegingsstoornissen, Dementie, Hoofdpijn, Multipele Sclerose

Lees meer over Het Neurologisch Jaaroverzicht 2019

Real World Evidence in MS

3 dec 2019 om 20:30 | Multipele Sclerose

Lees meer over Real World Evidence in MS

Mastering Migraine series | Deel 1

26 nov 2019 om 20:30 | Hoofdpijn

Lees meer over Mastering Migraine series | Deel 1

Therapietrouw bij ziektemodificerende behandeling van MS

4 jun 2018

Lees meer over Therapietrouw bij ziektemodificerende behandeling van MS

Zwangerschap en MS: waarom moeten we hierover praten?

16 jan 2018 om 20:30 | Multipele Sclerose

Lees meer over Zwangerschap en MS: waarom moeten we hierover praten?

Sinusitus of Migraine?

Hoofdpijn

Lees meer over Sinusitus of Migraine?
Er zijn geen bijeenkomsten gevonden.

DOAC’s behouden cognitieve functie bij AF-patiënten

Lees meer
Lees meer over DOAC’s behouden cognitieve functie bij AF-patiënten

SymptoMScreen-vragenlijst geschikt om symptomen van NMOSD mee vast te stellen

Lees meer
Lees meer over SymptoMScreen-vragenlijst geschikt om symptomen van NMOSD mee vast te stellen

Balansmodulatie met vestibulaire stimulatie na traumatisch hersenletsel

Lees meer
Lees meer over Balansmodulatie met vestibulaire stimulatie na traumatisch hersenletsel

Cerebellaire schade op MRI-scan is voorspellend bij MS

Lees meer
Lees meer over Cerebellaire schade op MRI-scan is voorspellend bij MS

Parkinsonsymptomen stabiliseren of verbeteren met levodopa-carbidopa intestinale gel

Lees meer
Lees meer over Parkinsonsymptomen stabiliseren of verbeteren met levodopa-carbidopa intestinale gel

Vijftigplussers gebruiken triptanen ondanks cardiovasculaire comorbiditeit

Lees meer
Lees meer over Vijftigplussers gebruiken triptanen ondanks cardiovasculaire comorbiditeit

Medicatiebeoordeling door apotheker bij dementie

Lees meer
Lees meer over Medicatiebeoordeling door apotheker bij dementie

Palliatieve zorg voor ALS-patiënten moet eerder starten

Lees meer
Lees meer over Palliatieve zorg voor ALS-patiënten moet eerder starten

Aanhoudend effect van fremanezumab bij moeilijk te behandelen migraine

Lees meer
Lees meer over Aanhoudend effect van fremanezumab bij moeilijk te behandelen migraine

Real World Evidence in MS

jan 2020 | Multipele Sclerose

Lees meer over Real World Evidence in MS