De urine-albumine/creatinineratio (UACR), urine MCP-1/creatinineratio en serum copeptine zijn onafhankelijk geassocieerd met nieruitkomsten, zo ontdekten onderzoekers van het DIPAK Consortium. Zij pleiten er daarom voor om deze factoren op te nemen in tools voor risicostratificatie bij ADPKD, zodat deze nieruitkomsten nog beter kunnen voorspellen.
Er bestaan verschillende tools die het risico op nieruitkomsten kunnen schatten voor patiënten met autosomaal dominante polycysteuze nierziekte (ADPKD). Deze tools schatten de risico’s echter alleen in op groepsniveau en zijn niet precies genoeg voor individuele patiënten. Thomas Bais van het UMCG en zijn collega’s zochten uit of de tools verbeterd kunnen worden door ze te combineren met klinische, genetische en volumetrische data. Ze onderzochten de waarde van het toevoegen van 13 prognostische factoren aan al bekende risicofactoren (leeftijd, geslacht, eGFR, systolische bloeddruk, Mayo Imaging Classification (MIC) en mutatietype) voor het voorspellen van ziekteprogressie. De onderzoekers gebruikten hiervoor gegevens over 596 patiënten uit het Developing Intervention Strategies to Halt Progression of ADPKD (DIPAK) cohort.
Gedurende de follow-up van gemiddeld 5 jaar (SD 2,3 jaar) nam de eGFR af met gemiddeld 3,46 ml/min/1,73 m2/jaar (SD 2,5). Snelle progressie van de ziekte (eGFR-daling ≥ 3 ml/min/1,73 m2/jaar) kwam voor bij de helft van de patiënten (n = 303; 50,8%) en 279 patiënten (46,8%) bereikten het gecombineerde eindpunt van nierfalen óf 30% eGFR-daling. Urine-albumine/creatinineratio (UACR), urine MCP-1/creatinineratio en serum copeptine gaven een onafhankelijke en consistente voorspelling van de eGFR-daling (alle p < 0,001). Daarnaast verbeterde de voorspelling van snelle ziekteprogressie wanneer MCP-1/creatinine en copeptine in het model werden opgenomen (p = 0,006) en van het gecombineerde niereindpunt wanneer ook UACR en copeptine werden toegevoegd (p < 0,001).
Bron:
Bais T, Knol M, Xue L, et al. Predicting kidney outcomes in autosomal dominant polycystic kidney disease. A comprehensive biomarker analysis. Clin J Am Soc Nephrol. 2025;20:608-18.