Het Medical Delta-programma Van mens naar machine – vroege detectie van reumatoïde artritis zet een deep learning-model (ADMIRA) in dat automatisch verschillende aspecten van artritis (gewrichtsontsteking) kan scoren op basis van MRI-beelden. Het project markeert de eerste stappen richting vroege detectie van reumatoïde artritis (RA).
Vroegtijdige herkenning en interventie van RA kan de ziektelast en de daarmee samenhangende kosten aanzienlijk verminderen. Momenteel vindt vroege detectie alleen plaats in de tweedelijnszorg, via lichamelijk onderzoek door reumatologen. Dit is inefficiënt vanwege de hoge personeelsinzet en vertragingen door wachtlijsten.
Het ontwikkelde AI-model is getraind op een omvangrijke database van MRI-scans en inmiddels gevalideerd bij patiënten met gewrichtspijn en gewrichtsontsteking in de tweedelijnszorg. Dankzij een nieuw MRI-protocol met kortere sequenties werkt het model nu ook met scans zonder contrastmiddel en met een aanzienlijk kortere scantijd.
Daarnaast is software ontwikkeld waarmee het ADMIRA-model direct kan worden toegepast zodra een MRI-scan beschikbaar is. Op termijn kan dit leiden tot een workflow waarin huisartsen bij verdenking op gewrichtsontsteking een MRI aanvragen, waarna het AI-systeem de beelden analyseert en een rapportage direct terugstuurt naar de huisarts.
Deelnemende partijen zijn LUMC, Erasmus MC, TU Delft, ReumaNederland en Huisartsen Campus Den Haag.
Bron: