De e-poster gepresenteerd door Samia Rahman (Rao Dermatology, New York) laat zien dat het aandeel patiënten met een donkere huid niet consistent gerapporteerd wordt in AI-datasets en dat resultaten zelden gestratificeerd naar huidtype gepresenteerd worden. Daar moet verandering in komen om een rechtvaardige ontwikkeling van AI in de dermatologie te waarborgen, concluderen de onderzoekers.
Op verschillende gebieden binnen de dermatologie heeft kunstmatige intelligentie (AI) veelbelovende resultaten laten zien. De vertegenwoordiging van de gekleurde huid – gedefinieerd als fitzpatrick-huidtypen (FST) IV tot VI – in trainings- en validatiedatasets is echter beperkt. Dit leidt tot bezorgdheid over ongelijke prestaties van AI-tools voor beoordeling van de huid. Rahman en collega’s voerden daarom een systematische review en meta-analyse uit waarin ze de prestaties van AI in de dermatologie voor verschillende huidtypen evalueerden.
Ze doorzochten de databases MEDLINE en Embase, en includeerden 50 onderzoeken die AI-modellen in de dermatologie beoordeelden in populaties die verschillende huidtypen (óók FST IV-VI) omvatten. De meeste onderzoeken richtten zich op niet-maligne aandoeningen, met name pigmentstoornissen.
Bij 19 onderzoeken was meer dan de helft van de deelnemers van kleur, bij 8 onderzoeken was dit minder dan de helft en bij 23 onderzoeken was het huidtype niet gespecificeerd. Opvallend was dat minder dan 10% van de onderzoeken resultaten gestratificeerd voor huidtype presenteerde. Een meta-analyse voor melanoomdetectie leverde een gepoolde sensitiviteit van 0,68 (95%-BI 0,61-0,75) en specificiteit van 0,85 (95%-BI 0,59-1,0) op voor alle huidtypen samen. Maar 1 onderzoek rapporteerde bevindingen specifiek voor de donkere huid, met een lagere sensitiviteit (0,53) en specificiteit (0,47). In een aanzienlijk deel van de onderzoeken was het risico op bias hoog of onduidelijk, vooral wat betreft patiëntselectie en uitvoering van de indextest en transparantie van de rapportage, wat een bredere meta-analyse onmogelijk maakte.
Bron: