Baanbrekend: een niet-invasief urinebiomarkerpanel voorspelt met hoge nauwkeurigheid de ziekteactiviteit bij proliferatieve lupusnefritis. Dit panel, bestaande uit 12 specifieke eiwitten, overtreft bestaande klinische biomarkers, zoals C3, C4 en anti-dsDNA, in het voorspellen van histologische activiteit.
De resultaten kunnen grote implicaties hebben voor de diagnose en behandeling van lupusnefritis (LN). Het nieuwe biomarkerpanel voorziet in een betrouwbaarder, niet-invasief alternatief om de ziekteactiviteit te volgen en behandelbeslissingen te ondersteunen. Dit kan helpen patiënten met een hoge ziekteactiviteit vroeger op te sporen en eerder behandeling in te zetten. Daarnaast biedt het panel een niet-invasief alternatief voor een nierbiopt.
12 eiwitten
Het onderzoeksteam analyseerde een panel van 1.200 eiwitten met behulp van de Kiloplex-technologie. Dit platform maakt het mogelijk om in 1 urinemonster honderden eiwitten tegelijkertijd te meten. Hierdoor konden onderzoekers 12 urine-eiwitten identificeren die specifiek geassocieerd zijn met ontstekingsactiviteit in de nieren. Denk hierbij aan interferongammareceptor 1 (IFN-gamma R1), CD163 en CEACAM-1. De studie maakte gebruik van 179 urinemonsters die binnen 3 weken na een nierbiopsie waren verzameld en op verschillende momenten tijdens de behandeling werden gemeten (week 12, 24 en 52).
Kunstmatige intelligentie
Met behulp van geavanceerde machine learning-methoden op basis van kunstmatige intelligentie (AI), zoals een light gradient boosting machine-model, werd het panel getraind en gevalideerd. Met resultaat: het model voorspelt de NIH-Activity Index met een area under the curve van 90%. Dit is aanzienlijk hoger dan biomarkers als C3 (73%), C4 (67%) en anti-dsDNA (60%). Het panel kan bovendien al vroeg behandelrespons zien: patiënten die na 1 jaar een complete respons behaalden, vertoonden al na 3 maanden significante verbeteringen in hun biomarkerprofiel.
Nog wel even geduld: het model heeft verdere validatie nodig voordat het op de markt komt.
Bron: