Amerikaanse onderzoekers hebben 3 fenotypeclusters geïdentificeerd bij PsA-patiënten, op basis van de relatieve ernst van PsA en psoriasis. Deze clusters waren stabiel over de tijd en kunnen mogelijk bijdragen aan het voorspellen van de respons op behandeling.
Ondanks de aanzienlijke heterogeniteit van arthritis psoriatica (PsA) wordt deze variatie vaak niet meegenomen bij de keuze voor een behandeling, aldus de onderzoekers. Om uiteindelijk meer gepersonaliseerde en effectievere behandelstrategieën te ontwikkelen, was deze longitudinale real-world cohortstudie gericht op: 1) het identificeren van verschillende PsA-fenotypeclusters en hun ziektebeloop, en 2) het onderzoeken van de associatie tussen deze clusters en de respons op behandeling. Hiervoor werden gegevens gebruikt van het PsA Research Consortium, een longitudinaal observationeel cohort met patiënten uit 5 Amerikaanse centra.
Bij de 627 geïncludeerde patiënten (gemiddelde leeftijd 50,1 jaar, 56,4% vrouw) werden 3 clusters onderscheiden: milde PsA en milde psoriasis (PsO) (cluster 1, 47,4%), ernstige PsA en milde PsO (cluster 2, 34,3%) en ernstige PsA en ernstige PsO (cluster 3, 18,3%). Onder de 339 patiënten die een nieuwe behandeling startten of switchten, werden significante verschillen in respons waargenomen (gemiddelde follow-up 0,7 jaar), waarbij cluster 3 de grootste verbetering in cDAPSA- en PsAID-scores liet zien. Bij patiënten die begonnen met een TNF-remmer (n = 218) werden geen verschillen tussen de clusters gezien. Over het geheel genomen werden cDAPSA-remissie en PsAID ≤ 4 bereikt bij respectievelijk 10% en 54% van de patiënten. De clusters bleven stabiel in de loop van de tijd ondanks veranderingen in de behandeling, hoewel er enkele transities plaatsvonden, vooral van cluster 3 naar lagere clusters.
Bron:
Karmacharya P, Crofford LJ, Byrne DW, et al. Psoriatic arthritis phenotype clusters and their association with treatment response: a real-world longitudinal cohort study from the psoriatic arthritis research consortium. Ann Rheum Dis. 2024 Nov 21. Online ahead of print.