Patiënten met gemetastaseerde castratieresistente prostaatkanker die behandeld worden met androgeenreceptorblokkers, zoals abirateron of enzalutamide, hebben een verhoogd risico op cardiovasculaire (CV) complicaties. Een grote Taiwanese cohortstudie laat zien dat een machine learning-model kan helpen dit risico beter te voorspellen.1
In de studie werden 4.739 patiënten met gemetastaseerde castratieresistente prostaatkanker (mCRPC) geïncludeerd, afkomstig uit de nationale Taiwan Cancer Registry, die tussen 2014 en 2022 startten met abirateron of enzalutamide. Het cohort werd opgesplitst in een trainingsgroep (n = 3.318) en een validatiegroep (n = 1.421). Er werden 16 klinische parameters geanalyseerd, waaronder leeftijd, comorbiditeit en CV-voorgeschiedenis. Het primaire eindpunt was het optreden van MACE, bestaande uit hartfalen (HF), myocardinfarct (MI), beroerte, ischemische events of CV-mortaliteit.
Na een gemiddelde follow-up van 2,1 jaar trad MACE op bij 10,9% van de deelnemers in de trainingsgroep en bij 11,3% van de deelnemers in de validatiegroep. Het voorspellingsmodel met 16 variabelen behaalde een area under the curve van 87,1%. Uiteindelijk werden 5 belangrijke voorspellende factoren geselecteerd: leeftijd < 65 of > 75 jaar, HF, hypertensie, beroerte en MI. Deze factoren bepaalden de risicoclassificatie: laag (≤ 1 factor), intermediair (2 factoren) en hoog (≥ 3 factoren). De onderzoekers concluderen dat machine learning een waardevol hulpmiddel kan zijn bij het personaliseren van zorg voor patiënten met mCRPC. Door risicopatiënten vroegtijdig te identificeren kunnen cardiologische evaluaties en preventieve strategieën tijdig worden ingezet, voordat behandeling met androgeenreceptorblokkers wordt gestart.
Bron:
- Chen D-Y, et al. Predicting cardiovascular risk in patients with prostate cancer receiving abiraterone or enzalutamide by using machine learning. ESC Congress 2025.