DERM+ betrouwbaar en precies als diagnostisch hulpmiddel

Helen Marsden (Skin Analytics Ltd., Londen, Verenigd Koninkrijk) presenteerde 2 Late Breaking abstracts over DERM+, een op AI gebaseerd hulpmiddel voor de triage van verdachte huidlaesies. De resultaten van DERM+ bleken een hoge repliceerbaarheid en reproduceerbaarheid te hebben. Bovendien bleek de tool in staat om melanoom, plaveiselcelcarcinoom, basaalcelcarcinoom én niet-maligne laesies met een hoge diagnostische nauwkeurigheid te identificeren.¹

Door de toenemende incidentie van huidkanker is er behoefte aan betrouwbare diagnostische hulpmiddelen zoals DERM+, een op AI gebaseerd apparaat dat helpt bij de triage van huidlaesies op maligniteit. In een eerste onderzoek includeerden Marsden en haar collega’s 115 patiënten met huidlaesies die waren doorverwezen voor een biopsie in 3 ziekenhuizen in het Verenigd Koninkrijk.1 Laesies werden gefotografeerd door 3 teamleden met 3 verschillende smartphonecamera’s. Vervolgens werd de diagnose histopathologisch bevestigd. Er werden 61 maligne laesies gevonden, waaronder 11 melanomen. Zowel de repliceerbaarheid (dezelfde operator/camera) als de reproduceerbaarheid (een andere operator/camera) van de ‘average positive agreement’ was 100% (95%-BI 100-100%). Voor de ‘average negative agreement’ waren de repliceerbaarheid 80,8% (67,7-89,0%) en de reproduceerbaarheid 64,1% (45,0-77,6%). DERM+ behaalde een sensitiviteit voor het detecteren van maligne laesies van 100% (93,8-100,0%) en een specificiteit van 18% (8,6-31,4%).
In het tweede onderzoek includeerden de onderzoekers 983 patiënten met minimaal 1 huidlaesie uit 16 centra in Italië en de VS die waren doorverwezen voor een biopsie.² Van elke laesie werden beelden gemaakt met iPhone 11-camera’s met dermatoscopische lensopzetstukken (DL200HR-lens). DERM+ beoordeelde de beelden, waarna de resultaten werden vergeleken met de histopathologisch bevestigde diagnose. 992 beelden van laesies met een definitieve diagnose waren geschikt voor DERM+. 513 laesies bleken maligne, waaronder 126 melanomen en 102 plaveiselcelcarcinomen, en 479 niet-maligne. De sensitiviteit van DERM+ voor het identificeren van melanoom was 93,7% (95%-BI 87,9-96,8%), voor plaveiselcelcarcinoom 100% (96,3-100%) en voor basaalcelcarcinoom 99,2% (96,8-99,8%). De specificiteit voor het identificeren van biopsiebewezen niet-maligne laesies was 24,4% (20,8-28,5%).

Bronnen:

1. Marsden H. Repeatability and reproducibility of a skin cancer detection AI medical device: a diagnostic study. AAD 2026, Late Breaking Research session 2, abstract 79660.
2. Marsden H. Diagnostic performance of a skin cancer detection AI medical device: a prospective clinical validation study. AAD 2026, Late Breaking Research session 2, abstract 79852.