Een smartphone app blijkt in staat om via veranderingen in het spraakpatroon hartfalen te detecteren. De gebruikte spraaktechnologie meet de hoeveelheid vocht in de longen, een teken van verslechterend hartfalen. De app kon zo meer dan 75% van de ziekenhuisopnames voorspellen, ongeveer 3 weken voordat ze plaatsvonden.
Deze studie werd tussen maart 2018 en april 2023 uitgevoerd bij 416 volwassenen. Ongeveer 75% van de deelnemers was man en de gemiddelde leeftijd was 68 jaar. Aan het begin van het onderzoek maakten de deelnemers een opname van 5 zinnen in hun telefoonapp. Deze verschillende spraakmetingen omvatten toonhoogte, volume, dynamiek en andere kenmerken. In de daaropvolgende trainingsfase werden spraakmetingen van 263 patiënten gebruikt om het kunstmatige intelligentie (AI)-algoritme te trainen. Vervolgens werd het algoritme bij de overige 153 deelnemers aan het onderzoek gebruikt om de effectiviteit van de tool te valideren.
Tijdens de trainingsfase van het onderzoek voorspelde de app 76% van de gevallen waarin een verslechtering van het hartfalen (HF) plaatsvond gemiddeld 24 dagen voor de ziekenhuisopname of de noodzaak van toediening van i.v.-vocht. De app genereerde gemiddeld 3 onnodige meldingen per patiënt op jaarbasis. In de validatiefase bleek de app 71% nauwkeurig te zijn in het detecteren van HF, ongeveer 3 weken voordat zich een incident voordeed. Ook in deze groep deden zich ongeveer 3 onverklaarbare meldingen per patiënt per jaar voor.
De onderzoekers stelden dat de hoge mate van accuratesse en de vroege waarschuwing van verslechterend HF, deze AI-tool valideren als een potentieel effectieve manier om het aantal ziekenhuisopnames te reduceren en de patiëntuitkomsten te verbeteren.
Bron: